Web Survey Bibliography
Schon früh hat sich die Marktforschung der neuen Möglichkeiten des Internets bedient. Anfänglich waren vor allem Online-Befragungen sehr beliebt, weil diese kostengünstiger und schneller sind als die bekannten Fragebögen auf Papier.
Seit einigen Jahren erfreut sich auch die passive Online-Messung immer größerer Beliebtheit. Die passive Online-Messung zielt darauf ab, das Online-Verhalten von Verbrauchern, ihr Browse- und Suchverhalten und die Wirksamkeit von Online-Werbung exakt zu messen. Während ein Online-Fragebogen nur die Übertragung einer bekannten Methode auf ein neues Medium ist, bedient sich die passive Online-Messung des gesamten Spektrums an Möglichkeiten des Internets. Das Online-Verhalten von Verbrauchern wird vollständig und objektiv registriert. Wo Fragebögen Meinungen widerspiegeln, registriert die passive Online-Messung wirkliches Verhalten, z.B. welche und wie lange Webseiten besucht wurden, welche Suchaufträge aufgerufen wurden oder welche Reklamebanner gezeigt wurden. Und wo die Länge und Frequenz von Fragebögen beschränkt bleiben, registriert die passive Online-Messung sämtliche Daten über Wochen, Monate oder sogar Jahre hinweg ohne das ein Proband aktiv mitarbeitet.
Grundsätzlich gibt es zwei Verfahren der passiven Online-Messung: server-basiert und panel-basiert. Bei der server-basierten Messung werden Internetseiten oder Reklamebanner um ein Trackingscript erweitert, welches Besuche aufzeichnet. Beim panel-basierten Verfahren erhalten Probanden eine Einladung und installieren für einen Incentive einmalig eine Applikation, die ihr Online-Browse-, Such- und Werbeverhalten aufzeichnet. Beide Verfahren erzeugen sehr detaillierte Daten. Die server-basierte Messung erfordert Zugriff auf Webseiten und Banner und kann daher nur Daten von teilnehmenden Organisationen erfassen. Dafür werden alle Aufrufe der um das Trackingscript erweiterten Daten registriert. Das panel-basierte Verfahren registriert nur Aufrufe teilnehmender Probanden, dafür aber deren gesamte Nutzung des Internets. Diese Daten werden an einen Server übertragen, auf dem die Informationen aller Teilnehmer zusammenfließen und einen sehr genauen Einblick in das Internetverhalten einer Zielgruppe bilden. Durch den Einsatz eines Panels gelingt es ausserdem die Verhaltensdaten um zusätzliche Informationen wie z.B. demographische Daten zu erweitern.
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Web survey bibliography (431)
- Interviewer effects on onliner and offliner participation in the German Internet Panel; 2017; Herzing, J. M. E.; Blom, A. G.; Meuleman, B.
- Millennials and emojis in Spain and Mexico.; 2017; Bosch Jover, O.; Revilla, M.
- Comparing the same Questionnaire between five Online Panels: A Study of the Effect of Recruitment Strategy...; 2017; Schnell, R.; Panreck, L.
- Do distractions during web survey completion affect data quality? Findings from a laboratory experiment...; 2017; Wenz, A.
- A Comparison of Two Nonprobability Samples with Probability Samples; 2017; Zack, E. S.; Kennedy, J. M.
- Targeted letters: Effects on sample composition and item non-response; 2017; Bianchi, A.; Biffignandi, S.
- Oversampling as a methodological strategy for the study of self-reported health among lesbian, gay and...; 2017; Anderssen, N.; Malterud, K.
- Analyzing Survey Characteristics, Participation, and Evaluation Across 186 Surveys in an Online Opt-...; 2017; Revilla, M.
- Comparison of response patterns in different survey designs: a longitudinal panel with mixed-mode and...; 2017; Ruebsamen, N.; Akmatov, M. K.; Castell, S.; Karch, A.; Mikolajczyk, R. T.
- Determinants of polling accuracy: the effect of opt-in Internet surveys; 2017; Sohlberg, J.; Gilljam, M.; Martinsson, J.
- Article Establishing an Open Probability-Based Mixed-Mode Panel of the General Population in Germany...; 2017; Bosnjak, M.; Dannwolf, T.; Enderle, T.; Schaurer, I.; Struminskaya, B.; Tanner, A.; Weyandt, K.
- Effects of Mobile versus PC Web on Survey Response Quality: a Crossover Experiment in a Probability...; 2017; Antoun, C.; Couper, M. P.; G. G.Conrad, F. G.
- Impact of satisficing behavior in online surveys on consumer preference and welfare estimates; 2016; Gao, Z.; House, L. A.; Bi, X.
- Comparing Twitter and Online Panels for Survey Recruitment of E-Cigarette Users and Smokers; 2016; Guillory, J.; Kim, A.; Murphy, J.; Bradfield, B.; Nonnemaker, J.; Hsieh, Y. P.
- Targeted Appeals for Participation in Letters to Panel Survey Members; 2016; Lynn, P.
- Motivated Misreporting in Web Panels; 2016; Bach, R.; Eckman, S.
- Using official surveys to reduce bias of estimates from nonrandom samples collected by web surveys; 2016; Beresovsky, V.; Dorfman, A.; Rumcheva, P.
- A Feasibility Study of Recruiting and Maintaining a Web Panel of People with Disabilities; 2016; Chandler, J.
- Inferences from Internet Panel Studies and Comparisons with Probability Samples; 2016; Lachan, R.; Boyle, J.; Harding, R.
- Exploring the Gig Economy Using a Web-Based Survey: Measuring the Online 'and' Offline Side...; 2016; Robles, B. J.; McGee, M.
- Comparing data quality between online panel and intercept samples; 2016; Liu, M.
- Integration of a phone-based household travel survey and a web-based student travel survey; 2016; Verreault, H.; Morency, C.
- Are Final Comments in Web Survey Panels Associated with Next-Wave Attrition?; 2016; McLauchlan, C.; Schonlau, M.
- Estimation and Adjustment of Self-Selection Bias in Volunteer Panel Web Surveys ; 2016; Niu, Ch.
- Participation in an Intensive Longitudinal Study with Weekly Web Surveys Over 2.5 Years; 2016; Barber, J. S.; Kusunoki, Y.; Gatny, H. H.; Schulz, P.
- The impact of survey duration on completion rates among Millennial respondents ; 2016; Coates, D.; Bliss, M.; Vivar, X.
- Cognitive Probing Methods in Usability Testing – Pros and Cons; 2016; Nichols, E. M.
- Assessing the Accuracy of 51 Nonprobability Online Panels and River Samples: A Study of the Advertising...; 2016; Yang,Y.;Callegaro,M.;Yang,Y.;Callegaro,M.;Chin,K.;Yang,Y.;Villar,A.;Callegaro, M.; Chin, K.; Krosnick...
- Calculating Standard Errors for Nonprobability Samples when Matching to Probability Samples ; 2016; Lee, Ad.; ZuWallack, R. S.
- User Experience and Eye-tracking: Results to Optimize Completion of a Web Survey and Website Design ; 2016; Walton, L.; Ricci, K.; Libman Barry, A.; Eiginger, C.; Christian, L. M.
- Using Web Panels to Quantify the Qualitative: The National Center for Health Statistics Research and...; 2016; Scanlon, P. J.
- Does Changing Monetary Incentive Schemes in Panel Studies Affect Cooperation? A Quasi-experiment on...; 2016; Schaurer, I.; Bosnjak, M.
- Web Probing for Question Evaluation: The Effects of Probe Placement ; 2016; Fowler, S.; Willis, G. B.; Moser, R. P.; Townsend, R. L. M.; Maitland, A.; Sun, H.; Berrigan, D.
- Using Cash Incentives to Help Recruitment in a Probability Based Web Panel: The Effects on Sign Up Rates...; 2016; Krieger, U.
- Making Connections on the Internet: Online Survey Panel Communications ; 2016; Libman Barry, A.; Eiginger, C.; Walton, L.; Ricci, K.
- Evaluating a Modular Design Approach to Collecting Survey Data Using Text Messages ; 2016; West, B. T.; Ghimire, D.; Axinn, W.
- Safety First: Ensuring the Anonymity and Privacy of Iranian Panellists’ While Creating Iran...; 2016; Farmanesh, A.; Mohseni, E.
- Tracking the Representativeness of an Online Panel Over Time ; 2016; Klausch, L. T.; Scherpenzeel, A.
- Non-Observation Bias in an Address-Register-Based CATI/CAPI Mixed Mode Survey; 2016; Lipps, O.
- Bees to Honey or Flies to Manure? How the Usual Subject Recruitment Exacerbates the Shortcomings of...; 2016; Snell, S. A., Hillygus, D. S.
- Thinking Inside the Box Visual Design of the Response Box Affects Creative Divergent Thinking in an...; 2016; Mohr, A. H.; Sell, A.; Lindsay, T.
- Establishing the accuracy of online panels for survey research; 2016; Bruggen, E.; van den Brakel, J.; Krosnick, J. A.
- Adaptive survey designs to minimize survey mode effects – a case study on the Dutch Labor Force...; 2016; Calinescu, M.; Schouten, B.
- What is the gain in a probability-based online panel to provide Internet access to sampling units that...; 2016; Revilla, M.; Cornilleau, A.; Cousteaux, A-S.; Legleye, S; de Pedraza, P.
- Representative web-survey!; 2016; Linde, P.
- The Utility of an Online Convenience Panel for Reaching Rare and Dispersed Populations; 2016; Sell, R.; Goldberg, S.; Conron, K.
- Evaluating Online Labor Markets for Experimental Research: Amazon.com's Mechanical Turk; 2016; Berinsky, A.; Huber, G. A.; Lenz, G. S.
- Setting Up an Online Panel Representative of the General Population The German Internet Panel; 2016; Blom, A. G.; Gathmann, C.; Krieger, U.
- Reducing Underreports of Behaviors in Retrospective Surveys: The Effects of Three Different Strategies...; 2016; Lugtig, P. J.; Glasner, T.; Boeve, A.
- Dropouts in Longitudinal Surveys; 2016; Lugtig, P. J.; De Leeuw, E. D.